採用・外注・AI、どれを選ぶか：中小企業が「エンジニア0.3人分」から始める方法

AIで業務を変えたいとき、エンジニアを採用するか、外注するか、AIに任せる仕組みを作るか。それぞれの向き不向きを公開データと当社の試算で整理し、月40時間分から小さく始める方法をご紹介します。

公開日：2026年10月12日文：株式会社GeneL 代表小松嵩明

「AIで業務を効率化したい。でも社内に詳しい人がいない」。中小企業の経営者の方から、いちばんよく伺うお悩みです。

打ち手は大きく3つあります。エンジニアを採用する、外注する、そしてくり返し作業をAIに任せる仕組みを作る（当社はこれを「属AI化」と呼んでいます）。この記事では、それぞれの向き不向きを整理し、当社がおすすめしている「エンジニア0.3人分から始める」方法をご紹介します。

選択肢1：エンジニアを採用する

自社にエンジニアがいれば、業務に合わせた仕組みを、自分たちのペースで作り続けられます。長く見れば理想的な形です。ただ、中小企業にとっては壁が3つあります。

そもそも採れない：エンジニア（IT・通信）の転職求人倍率は12.04倍で、全職種平均の2.86倍の4倍以上です（doda 転職求人倍率レポート、2026年8月）
採れても、見極めが難しい：社内に技術の分かる人がいなければ、面接で実力を確かめるのは困難です。早期に離職した場合の損失は、年収600万円の人材が半年で辞めたケースで約640万円という試算があります（エン・ジャパン「早期離職に関する実態調査」、2025年8月）
やり直しがきかない：年収600万円のエンジニアを人材紹介で中途採用すると、社会保険料の会社負担と紹介手数料を含めて、初年度の負担は約889万円になります（当社試算。年収600万円＋法定福利費約94万円＋人材紹介手数料約195万円）

日本企業の多くも、ここで止まっています。情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2025」では、内製化を進めている日本企業の82.3%が、課題として「人材の確保や育成が難しい」を挙げています。

一方で、フルタイムで常に開発の仕事がある会社なら、採用したほうが合理的です。ここは正直にお伝えしておきます。

必要なものを作ってもらう方法です。社内に人を抱えずに済み、作るものがはっきりしている場合には向いています。

ただ、業務の効率化では、次の点が気になりやすくなります。

3つ目は、毎日・毎週くり返している作業をAIに任せ、人は判断と例外だけを見る状態を作る方法です。

たとえば当社では、毎月はじめの請求書の確認をAIとプログラムに任せ、人は「要確認」になったものだけを確かめています。以前は社内の概算で月に約5時間かかっていた手作業です（詳しい記事）。

この方法のよいところは、担当者が替わっても、休んでも回ることと、手順が仕組みとして会社に残ることです。ただし、AIに任せる仕組みを作り、育て、止まったときに直す人は必要です。そこを、社内で採用せずに外から借りるのが、当社の伴走の考え方です。

当社のAX伴走は、エンジニアを1人雇う代わりに、月40時間分（0.3人月）を借りる形から始められます。フルタイムの稼働を月140時間として換算した量です。

費用の目安は次のとおりです（いずれも税別。対象業務によって変わるため、正式には無料の業務診断のうえでご提示します）。

先ほどの採用の初年度負担（約889万円・当社試算）と比べて、単純に安いと言いたいわけではありません。業務委託の時間単価は、フルタイムで比べれば正社員より高くなります。当社がお伝えしたい価値は、必要な量だけ使えて、合わなければ止められることです。

進め方は、次の順番をおすすめしています。

正直にお伝えすると、当社の伴走は、社外への導入実績をこれから積み上げていく段階です。いま当社がお渡しできるのは、自社とグループの業務でAIを毎日動かし、つまずきながら作ってきた型です。まずは1業務、試してみてください。

採用に関する数値の出典は、なぜFDE型の伴走なのかのページにまとめています。費用の試算と料金はいずれも当社のものです（2026年10月時点）。